package  main.java.leetcode.editor.cn;
//2022-04-25 16:06:46
//给你一个可能含有 重复元素 的整数数组 nums ，请你随机输出给定的目标数字 target 的索引。你可以假设给定的数字一定存在于数组中。 
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// 实现 Solution 类： 
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// Solution(int[] nums) 用数组 nums 初始化对象。 
// int pick(int target) 从 nums 中选出一个满足 nums[i] == target 的随机索引 i 。如果存在多个有效的索引，则每
//个索引的返回概率应当相等。 
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// 示例： 
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//输入
//["Solution", "pick", "pick", "pick"]
//[[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1], [3]]
//输出
//[null, 4, 0, 2]
//
//解释
//Solution solution = new Solution([1, 2, 3, 3, 3]);
//solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
//solution.pick(1); // 返回 0 。因为只有 nums[0] 等于 1 。
//solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 2 * 104 
// -231 <= nums[i] <= 231 - 1 
// target 是 nums 中的一个整数 
// 最多调用 pick 函数 104 次 
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// Related Topics 水塘抽样 哈希表 数学 随机化 
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import java.util.*;

class RandomPickIndex {
    public static void main(String[] args) {
        //创建该题目的对象方便调用
        int[] test = {};
        Solution solution = new RandomPickIndex().new Solution(test);
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        Map<Integer, List<Integer>> pos;
        Random random;

        public Solution(int[] nums) {
            pos = new HashMap<Integer, List<Integer>>();
            random = new Random();
            for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
                pos.putIfAbsent(nums[i], new ArrayList<Integer>());
                pos.get(nums[i]).add(i);
            }
        }

        public int pick(int target) {
            List<Integer> indices = pos.get(target);
            return indices.get(random.nextInt(indices.size()));
        }
    }

/**
 * Your Solution object will be instantiated and called as such:
 * Solution obj = new Solution(nums);
 * int param_1 = obj.pick(target);
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
